프론트엔드, 백엔드, DB, IT 인프라, AI 솔루션에 대한 인사이트와 실무 가이드를 공유합니다.
우리 서버는 매일 도둑을 잡는다 — TREEWALL 실증 테스트 리포트
NVMe 스토리지 벤치마크 — Optane부터 HDD까지 20개 디바이스 비교
ComfyUI + Wan 2.2 로컬 AI 영상 생성 — RTX PRO 6000 96GB 구축기
LLM으로 비정형 문서 자동 구조화 — 메뉴 19개 추출 정확도 실측
회사 네트워크 첫 통로를 지키는 법 — AI 보안 게이트웨이 TREEWALL
API 비용 0원, 상업적 무제한. Wan 2.2·LTX 2.3·MOVA 3종으로 구축한 로컬 영상 생성 파이프라인 — 모델 선정부터 스토리지 설계, API 자동화까지.
LG AI Research의 EXAONE 4.5-33B를 출시 당일 RTX PRO 6000에서 테스트했습니다. FP8 실패, 커스텀 fork 필요, BF16 22 TPS, 안전성 100%. 12개 시나리오 85문항 실전 결과.
Gemma 4 출시 직후 RTX PRO 6000 Blackwell에서 8번의 시도 끝에 벤치마크 완료. 3개 모델(Qwen3-32B, Gemma4-31B, Gemma4-26B MoE) 속도·정확도 전면 비교.
NVIDIA 드라이버 590→595 업그레이드 후 RTX PRO 6000 Blackwell에서 SGLang 추론 속도, CUDA 연산, P-State 변화를 실측하고 운영 주의사항을 정리합니다.
RTX 5060 Ti와 RTX PRO 6000의 실측 추론 속도, 동시접속 처리량, 안정성 비교와 멀티 GPU 가성비 전략을 공개합니다.
RTX 5090과 RTX PRO 6000에서 로컬 LLM 추론 속도를 직접 비교한 벤치마크 결과를 공개합니다.
RTX PRO 6000을 13일간 24/7 모니터링한 실측 데이터로 GPU 장기 운영의 온도, 전력, VRAM 패턴을 분석합니다.
GPU 전력 제한이 AI 추론 속도와 온도에 미치는 영향을 RTX 5090, RTX PRO 6000으로 실측합니다.
RTX PRO 6000에서 로컬 LLM 동시 접속 부하 테스트 결과를 공개합니다. 8B와 32B 모델로 동시 200명까지.
RTX PRO 6000에서 6개 LLM의 실제 토큰 생성 속도를 측정하고 속도-품질 트레이드오프를 분석합니다.
NVR 없이 CCTV 녹화 서버 만들기 — RTSP + ffmpeg + systemd로 180일 보존
MoE 모델이 쓰레기를 뱉었다 — Expert 가중치 18,432개 전수 조사로 찾은 원인
AI로 영어 학습 콘텐츠 990개를 만들고 품질검사하며 배운 것
BGE-M3 vs mE5-Large — 한국어 RAG 검색 품질을 직접 비교해보니
Microsoft Store가 안 열리는 Windows 11에서 winget과 Terminal 복구하기
