프론트엔드, 백엔드, DB, IT 인프라, AI 솔루션에 대한 인사이트와 실무 가이드를 공유합니다.
우리 서버는 매일 도둑을 잡는다 — TREEWALL 실증 테스트 리포트
NVMe 스토리지 벤치마크 — Optane부터 HDD까지 20개 디바이스 비교
ComfyUI + Wan 2.2 로컬 AI 영상 생성 — RTX PRO 6000 96GB 구축기
LLM으로 비정형 문서 자동 구조화 — 메뉴 19개 추출 정확도 실측
회사 네트워크 첫 통로를 지키는 법 — AI 보안 게이트웨이 TREEWALL
NVIDIA 드라이버 590→595 업그레이드 후 RTX PRO 6000 Blackwell에서 SGLang 추론 속도, CUDA 연산, P-State 변화를 실측하고 운영 주의사항을 정리합니다.
PostgreSQL+TimescaleDB부터 ClickHouse, QuestDB, DuckDB까지 — 2,200만 건 시계열 데이터 기준 집계 쿼리 속도, 수집 처리량, 압축률을 실측 비교합니다.
32B가 14B보다 2배 느립니다. 그만큼 품질이 좋을까요? 동일 60문항으로 속도, 품질, 환각 방어력을 직접 비교합니다.
16개 모델 실측으로 확인한 AWQ 양자화 효과. 모델이 클수록 속도 향상 극대화, MoE 30B가 Dense 14B보다 빠른 반전까지 분석합니다.
SGLang과 vLLM을 동일 GPU·모델·LoRA 조건에서 200명까지 부하 테스트한 실전 비교 결과를 공개합니다.
존재하지 않는 제품, 가짜 판례 등 6가지 함정 질문으로 LLM 환각 현상을 테스트합니다.
RTX PRO 6000에서 6개 LLM의 실제 토큰 생성 속도를 측정하고 속도-품질 트레이드오프를 분석합니다.
RTX PRO 6000에서 6개 로컬 LLM을 360개 질문으로 벤치마크한 종합 비교 결과를 공개합니다.
NVR 없이 CCTV 녹화 서버 만들기 — RTSP + ffmpeg + systemd로 180일 보존
MoE 모델이 쓰레기를 뱉었다 — Expert 가중치 18,432개 전수 조사로 찾은 원인
AI로 영어 학습 콘텐츠 990개를 만들고 품질검사하며 배운 것
BGE-M3 vs mE5-Large — 한국어 RAG 검색 품질을 직접 비교해보니
Microsoft Store가 안 열리는 Windows 11에서 winget과 Terminal 복구하기
